数学核心素养评价的实例研究：学生的数据分析能力——高中生数据分析能力的调查研究
摘要：在信息科学高速发展、网络发达的今天，生活中充满了大量的数据。能够从多角度分析数据、提取有效信息，是人们在新时代下应有的素养。在数学教育领域，“数据分析”已纳入2017版《普通高中数学课程标准》中数学学科核心素养之列，逐渐受到重视。结合实例设计评价体系，对高中生的数据分析能力进行测评与分析，有助于寻找改进教学、提高学生数据分析能力的方法。以“高中生数据分析能力评价”为关键词在知网进行搜索，得到20篇相关论文及期刊文章，其中以数学角度出发研究的有17篇。笔者根据实际需要对其做出筛选并进行综述。
关键词：数据分析；能力水平；维度
一、文献综述
1.1数据分析能力
数据分析能力作为数学核心素养之一，在不同的研究背景下被不同学者赋予不同的概念内涵。范明明认为，数据分析能力是指个体在对原始数据进行整理、描述、推断、质疑等分析的过程中形成和发展起来的一种心理特征。[5]
罗腾认为数据分析是指针对研究对象获取数据，运用数学方法对数据进行整理、分析和推断，形成关于研究对象知识的素养。数据分析能力包括收集数据、整理数据、分析数据和数据推测。[6]
王林全指出，数据分析能力是一种较高层次的思维品质，并且数据分析能力由数据的认识能力、收集能力、整理能力、表述能力和探究能力这五部分能力构成。[7]
数据分析能力贯穿数学学习的整个过程，高中阶段的数据分析能力在概念上又有一定变化。刘其右认为高中生数据分析能力是一种具有数据分析特质的心理特征，是一种内在素养，包括数据的采集能力、数据的组织能力、数据的发现能力和对数据分析过程的感悟能力四个构成要素。并根据高中教材组织将其分为 2 个主维度：关于统计模块的数据分析能力、关于概率模块的数据分析能力。[8]
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