毕业论文课题相关文献综述
文 献 综 述
智能视频监控具有广泛的应用前景和应用价值。本课题要求在了解视频监控系统的组成、原理与实现的基础上，实现在室内外环境中具有雨雾情况下的视频图像的去雾清晰化。
一、雨雾状态下监控视频清晰化的意义：
恶劣的天气（如雨、雾、雪等）给工业生产及人们日常的社会生活带来了很大影响，因此恶劣条件下所拍摄到图像和视频的清晰复原技术在目标识别、遥感、交通导航及军事国防等领域都具有重大的应用价值，目前已经成为图像处理和计算机视觉领域的一个研究热点。
在雾天状况下，视频图像的对比度降低，图像退化严重；在雨天的情况下，雨滴在视频中产生雨线，是目标局部区域过亮导致模糊。视频图像的降质使目标识别变的困难，导致系统不稳定。这一系列的因素给人们的正常生活及工业生产带来了不必要的麻烦和影响，去除这些不稳定的影响因素，使监控视频的图像清晰化成为了当下研究的热点内容。如若能较好的实现雨雾天监控视频图像的清晰化，必将给人们的正常生活带来极大的利好；在工业生产上也能得到广泛的运用；也势必给办案的执法人员提供非常大的帮助，在破案过程中往往能起到决定性的作用！
二．国内外现状
随着信息处理技术和计算机技术的飞速发展，数字图像处理技术已在工业检测、航空航天、星球探测、军事侦察、公安防暴、人机交互和文化艺术等领域受到了广泛重视并取得了众多成就。因此，越来越多的科研人员、高校学生投身于数字图像的学习、研究当中。[9]. [10]
伴随着人类社会的进步和发展，图像信息已经成为人们日常生活中接触最多的信息种类之一。近年来，图像信息处理得到一定的发展，但伴随着对图像处理要求的不断提高，应用领域不断扩大，图像理论也必须不断提高、补充和发展。目前，图像的处理已经从可见光谱扩展到红外、紫外等非可见光谱，从静止图像发展到运动图像，从物体的外部延伸到物体的内部，开始了人工智能化的图像处理。[21]也从而为雨雾天视频监控的除雾的技术奠定了基础（从单帧图像的除雾到视频序列的除雾）。
雾天视频清晰化与雾天图像清晰化有着很强的联系，可以将数字视频看作是一组图像序列，因此图像清晰化算法可以用于数字视频清晰化，雾天降质图像的清晰化处理是一个跨学科的前沿性课题，具有广泛的应用前景，吸引了国内外大批的学者。然而，相对于其他领域，该课题的研究工作开展的比较晚，可供参考的文献并不丰富，最早可以追溯到1998年John P.Oakley等针对恶劣天气下降质航拍图像所做的一些研究工作。此外，由于天气条件本身的随机性和复杂性，目前文献所提出的一些算法号不是很完善，已取得的一些研究成果和研究方法仍处于不断的发展中，善待进一步的完善和改进。
相对于雾天图像来说，雾天视频的清晰化也有其自身的特点，如要求实时性高。通用的图像处理系统主要是采用图像采集卡将图像传送到PC机上，在PC机上通过软件运行各种图像处理的算法。程序缺乏并行性，使得很多图像处理效果不错，但时间复杂度较大的算法在实际运用时受到了限制；同时数据的读取和存储操作比较缓慢，也严重的影响了系统的运行速度。随着DSP（digital signal processor）芯片集成度、稳定性、运算速度、数据吞吐量等性能的不断提高，采用DSP实现快速数字图象处理可以将软件算法嵌入到DSP中实现，充分利用DSP的高速度和并行性，可以大大的提高运行速度，达到数字图像处理的实时性。
以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
