相对性出口指数与各经济体发展模式分析
摘要：随着经济全球化进程的不断推进，中国自对外开放以来经济迅速发展，对外贸易不仅作为各经济体之间进行贸易往来的纽带，而且对经济增长提供强大的动力。但经济学界关于出口对经济增长的影响研究，不论是理论分析还是实证分析，大多数学者认为出口对经济增长有促进作用，但也有一些人证明出口对经济增长具有负面作用。
本文基于货币和服务出口数据提出一种新型的相对性出口指数。该指数旨在消除人口和经济发展水平对出口的影响的基础上实现不同经济发展水平不同人口总数的经济体之间出口水平的对比，即一个国家的实际出口水平相对其规模和经济水平的期望出口水平高或低的测度。同时通过对比相对性出口指数和经济增长率之间的关系来验证该指数的有效性并对各经济体发展模式进行分析。结果显示，发达经济体相对性出口指数普遍较低，适当增加出口可以促进经济增长，发展中经济体相对性出口指数相对较高，主要依靠出口推动经济增长。而中国已经基本实现由出口导向型向内需增长型的过渡。
关键词：相对性出口指数； 经济复杂性； 相对性经济指标
一、文献综述
1. 出口对经济增长的相关研究
谈及出口对经济发展的影响，在经济学界主要分为两种不同的认识：出口促进经济增长和出口阻碍经济增长。绝对优势理论解释了出口贸易的资本积累对经济增长具有正效应，出口贸易的输出国通过丰富输入国商品的种类和数量实现自身的财富积累，出口则意味着更大的市场需求与规模，进一步促进出口国内部的生产劳动分工，提高了生产效率。比较优势理论则表示各国出口各自具有比较优势的产品，实现消费同等数量商品的情况下降低贸易双方的生产要素投入量。基于凯恩斯的投资乘数理论马克鲁普和哈罗德等人引入对外贸易层面，提出了出口贸易的乘数理论，一国的出口将通过乘数效应对国民收入、就业有倍增作用。上述理论支持出口促进经济增长。然而，由于1929年大萧条之后拉丁美洲陷入“中等收入陷阱”使得经济学术界对出口对增长具有正效应产生怀疑。阿根廷经济学家劳尔·普罗维什提出中心-外围理论，他将世界经济分为两部分，一部分是“中心”，由发达国家构成，主要生产和出口工业品为主，另一部分是“外围”，包括广大的发展中国家，主要生产和出口初级产品。在这种贸易条件下，发达国家将占据国际贸易中的大部分利润，从而拉大发达国家和发展中国家之间的不平等，由此解释拉丁美洲出口贸易增长而经济增长停滞现象。
关于出口贸易对经济增长影响的实证研究，有学者分全国层面、分区域、出口结构以及出口贸易方式等角度来剖析，主要利用时间序列模型、面板数据以及国家层面的横截面数据分析出口和经济增长之间的关系。过去大多数学者主要基于产业间贸易或是产业内贸易分析出口对经济增长的影响，得出的结论大多符合出口对经济增长呈正相关。李新义（2018）分析总结了进出口贸易对经济增长的理论研究，并且采取定性和定量分析、实证分析等分析方法对1978-2016年的进出口贸易总量进行格兰杰因果检验和回归，结果表明出口有利于中国经济增长。董秘刚（2000）选用1978年至1998年的样本空间，采用最小二乘法对其进行回归分析，并得出出口额和GDP增长之间的数量关系即出口额每增加1亿美元，GDP平均增加3.7824亿美元。杨斐、赵景峰、王凯（2007）利用2000年1月至2006年6月的时间序列数据，运用向量误差修正模型等实证分析方法证实了出口对一国经济增长的促进作用大于进口。黄丹（2016）采用最小二乘法对出口总额与GDP之间的关系进行回归分析，回归结果发现出口额与我国经济增长之间具有很强的相关性并具有正向效应。周宇(2017)利用VaR模型和ADF检验等方法得出我国出口对经济增长均有促进作用，并且出口对经济增长的影响大于进口。江强基于WIOD数据库1995—2014年20年的世界非竞争性投入产表核算了各经济体总量层面、产业层面以及双边层面出口附加值，将出口附加值作为代表出口贸易的真是收益，研究其经济增长的影响，通过对发达经济体与韩国出口贸易对经济增长因香港i昂的研究，良好的出口需要建立在对技术进步的有效促进。从上述学者的分析可以得出，出口对于一国经济增长具有正向效应，并且出口对经济增长的效应大于进口。
然而，也有一些学者认为出口对经济增长具有负面影响。Sarkar、Singer（1995）等通过分析发达国家和发展中国家之间的贸易往来发现，发达国家更倾向于从出口贸易获取较大的收益，而发展中能获取的利益就相对较小，甚至在一定程度上加剧了发达国家与发展中国家之间的不平等，从而阻碍发展中国家的经济增长。沈程翔（1999）利用1977-1998年中国的出口和GDP等数据，进行双变量、多变量因果性检验等检验模型得出出口与产出之间是因果关系但并不属于长期稳定的均衡关系。孙焱林（2000）对我国1984-1996年进行国家层面的横截面分析，结果发现经济增长受其它因素的影响更大而与出口的关系不大。lsquo;
宏观经济指标设定的相关研究
近些年，越来越多的经济学家从基于复杂性科学的角度来构建新的宏观经济指标。Andrea Tacchella等学者（2012）则提出基于改进的PageRank算法，通过分析WTW（World Trade Web）计算出的各个国家的数据，这一数据即经济适应性。根据适应性对国家进行排序，并得出适应性高的国家出口更加多样化，出口更倾向于高科技产品，同时这些国家更不容易受到经济波动的影响。[9] Matthieu Cristelli 等通过测量适应性来评估国家的竞争力，比较适应性和人均GDP得出两者对比图，分析得出发达国家主要位于右上角区域，表现为高适应性和高收入群，而不发达国家则是位于左下角，表现为极低的适应性。[18]Cesar A. Hidalgo 和 Ricardo Hausmann（2009）提出用经济复杂性来衡量国家和地区的经济发展水平和生产能力，通过将贸易数据解释为一个双向网络，将国家与他们出口的产品联系起来，进而分析该网络的结构来了解一个国家经济的复杂性。[10] Diego Garlaschelli等 (2004)则提出基于World Trade Web（WTW）进行实证分析，研究发现国内生产总值（GDP）可以通过决定世界贸易网络拓扑结构的隐藏变量(或适应性)成功地识别出来，并且发现基于适应性模型得出来的预测数据与实证分析得出得实际数值几乎完美吻合。[11]蒋雨桥，李小克，向娟娟（2017）计算分析金砖国家1998-2013年的出口复杂度，研究表明提升出口复杂度有利于金砖国家的经济增长，并且这种关系具有很强的稳定性和一致性。[12]
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