文 献 综 述
随着城市交通压力的不断增大，智能交通系统的重要性已经日益显现。目前车辆自识别系统已经在多个领域得到广泛应用，在车库管理、路口收费、违规抓拍以及事故处理上都发挥了极其重要的作用。车辆自识别系统的实现具有很大的经济价值和现实意义。
车标定位和车标识别是车辆自识别系统中的两项关键技术。本文研究了一种车辆标志识别系统的算法实现。
智能交通系统是一个十分复杂的系统，其包含了数据通讯、数据传输、计算机处理和电子传感等先进的技术，将这些技术进行有效地整合应用，便可成为一种范围广、实时高效的交通运输管理系统。该系统还应用了先进的电子控制、定位、传感与传输等技术，提高了道路安全性和服务效率以及质量。在节能与环保方面也做得十分到位。
本论文就是基于这样的研究背景，主要研究车辆识别系统的车标识别系统，用于检测并监控车辆出入情况，为交通管理系统提供大量的车辆信息等。[1] [2]
运用车型识别的方法，我们只可以对车辆进行粗略的分类，这只适合高速公路和
桥梁等自动收费系统。如果要得到更加确切的信息，例如：奥迪、大众、解放、奔驰等，就需要对车辆标识进行识别。车标识别系统主要包括车标定位和车标识别。
1.车标定位技术发展现状
车标定位是一种典型的目标检测和目标定位技术。车标定位的主要任务是要检测所拍摄的车辆图像中是否存在感兴趣的车标并确定其位置。由于受车辆图像的自然背景和车身背景,光照条件,天气条件,车标模糊、污损、变形倾斜等影响,车标定位成为车标识别系统中一个具有挑战性的课题,是一个热点研究问题。由于这一技术仍然处于研究阶段,车标定位的算法还不成熟,现有的车标定位方法包括：
⑴基于方向滤波和模板匹配的车标定位方法[3][4][5]
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