文 献 综 述
摘要：本文简要介绍了云计算，大数据等基本相关概念，对研究意义和背景进行了阐述，并根据铁路接触网的管理系统的需要选择了hadoop分布式系统hdfs进行研究。介绍了MySql对元数据进行管理的方式。介绍了hadoop分布式系统hdfs的相关技术。据此进行基于云平台的铁路接触网大数据管理系统设计与实现的研究。
关键词：云计算 大数据 铁路接触网 Hadoop hdfs MySql
一、研究背景
云计算作为一种新兴技术，也是一项非常热门的技术。给我们生产生活带来了许多变革，也促进了社会的发展。云计算为移动互联网，物联网，大数据等新兴领域提供重要支撑。云计算低成本，灵活，快速部署与交付等特性促进了许多基于云计算平台的新业务的产生，给从前许多难以解决的问题提供一个新的解决办法。铁路接触网大数据管理对于传统方式是一项具有挑战性的任务，但是云平台给了我们一个很好的解决方案[13]。
云计算已经成为全球ICT(信息通讯技术，Information Communication Technology)产业界公认的发展重点。各国政府也相当重视，通过政策引导，资金投入等手段来加快本国云计算的战略布局和产业发展，同时也促进各高校对云计算的研究。我国在云计算领域已拥有了一定的技术和产业基础，并且有巨大的潜在市场空间[14]。
大数据(big data)，指无法在一定时间范围内用常规软件进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力，洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长和多样化的信息资产[3]。随着云计算时代的到来，大数据也越来越多的被人关注。从技术层面上讲，大数据与云计算的关系像是唇与齿一样相互依存密不可分的。大数据是无法使用单机环境进行管理和处理的。所以这里就需要云计算为其提供技术支持，采用分布式架构。其特色是对海量数据进行分布式数据挖掘。但是必须由云计算提供分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术等技术支持。
二、研究意义
云计算对于国家是具有战略意义的，云计算，大数据等新兴技术的兴起将推动新产业、新业态、新模式的兴起，大数据和云计算时代正在来临，这势必引起全球经济新一轮的技术竞争，也会为中国经济发展带来新的挑战和机遇。所以云计算、大数据的研究是至关重要的。本文将对基于云计算的大数据处理在实际生活中的应用进行探索[14]。
在实际生活中，随着高铁的普及，高铁行车安全几乎关乎到每个人。传统方法无法快速检测安全隐患，快速解决问题。高速摄像设备所产生的海量数据需要基于云平台的存储与管理。基于云计算平台分布式存储可以管理海量数据，还可以实现海量数据上传与下载，完美解决传统的寄送硬盘这种效率低下而且数据不安全的方式。云平台强大的计算与存储能力能够快速解决高铁接触网大数据隐患检测问题，实现低成本，高效率的要求，保证高铁行车安全，保护乘客生命财产安全。
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