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文献综述
一．图像融合技术的背景以及现状和发展趋势
1.1背景
图像融合就是通过一种特定的算法将两幅或多幅图像合成为一幅新的图像，以获取对同一场景的更为精确、更为全面、更为可靠的图像描述。
图像融合是二十世纪七十年代后期提出的新概念，他是一门综合了传感器、图像处理、信号处理、显示、计算机和人工智能等技术的现代高新技术[1]。由于图像融合系统具有突出的探测优越性(时空覆盖宽、目标分辨力与测量维数高、重构能力好、冗余性、互补性、时间优越性以及相对低成本等)，在国际上技术先进的国家受到高度重视并已取得了相当的发展，并在许多领域得到了广泛的应用[2]。图像融合以多源图像为研究对象，融合后的图像能反映多重原始图像的信息，从而达到对目标或场景的综合描述，使之更适合视觉感知或计算机处理[3]。用于图像融合的方法按照不同处理层次分为三级；像素级、特征级和决策级，而基于图像多分辨率分析的融合方法在每一级融合中都能取得理想效果[4]。
1.2现状和发展趋势
近年来，随着图像传感器技术的不断发展，图形融合已成为图形分析领域研究的一个热么话题[5]。人们提出了多重图像融合方法[6~10]。图像融合技术最早被应用于遥感图像的分析和处理中。美国陆地资源卫星(LAND－SAT)用多幅光谱图像进行简单的数据合成运算，取得了一定的噪声抑制和区域增强效果[11]。美国德克萨斯仪器公司(TI)研究将红外热像和微光图像融合，来提高夜战能力；TI公司还进行了将通用组件红外系统与电视、采用焦平面阵列的前视红外系统和25mm三代微光电视系统、长波及短波红外视频信号的融合试验，取得了有益的结果[12]；到了二十世纪八十年代末，人们才开始将图像融合技术应用于一般图像处理。九十年代后，图像融合技术的研究呈不断上升趋势，尤其是近几年，图像融合技术已成为计算机视觉、自动目标识别、机器人、军事应用等领域的热点研究问题。
目前，图像融合技术在军事上的应用越来越广泛。在民用方面，图像融合已在遥感、智能机器人等领域得到应用。在制造业，图像融合技术可以用于产品的检验、材料探伤、复杂设备诊断、制造过程监视、生产线上复杂设备和工作的安装等；在医学上，可通过对CT和核磁共振(MRI)图像的融合，帮助医生做出对疾病更为准确的诊断；图像融合还可用于计算机辅助显微手术；在图像和信息加密方面，通过图像融合也可实现数字图像的隐藏以及数字水印的图像植入；另外，图像融合也可用于交通管理和航空管制。随着图像融合技术研究的不断深入，图像融合技术必将会得到更为广泛的应用[13]。
二：基于小波的图像融合技术的介绍和研究
小波变换（DWT）以其时-频局域化和多尺度多分辨思想，具有良好时聘定位特性而成为变换域图像融合处理主要方法研究[14~16]。
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