开题报告内容：（包括拟研究或解决的问题、采用的研究手段及文献综述，不少于2000字）
- 课题解决的问题
中医诞生于上古原始时代，之后随着各个王朝的迭代发展而不断创新和丰富其理论。直至今日，中医已经形成了一个博大精深的医药理论体系。近代以来，在西方文明的冲击下，中医收到了许多的质疑。屠呦呦凭借新型抗疟药青蒿素的发现与研制，获得了2015年诺贝尔医学奖，使中医药的科学价值再次引起了世界的注意。中医药需要传承和创新。
在中医的治疗过程中，中药材的择选是极为重要的一个环节。中医的理论体系中，中药大多数为草本植物，也有少数为矿物、动物等。许多植物药材很难辨识，一些相似的植物药材甚至会出现药性、效果不同，严重时会将一味良药转化变为一味无有或有害之药，因此对中药材的识别是极为困难且必须十分谨慎。目前主要是专家依靠自己的经验和知识储备，或者根据图片对比进行判断。随着近几年健康养生的兴起，人们对中药养生有着高涨的热情，而大部分群众并不能准确分辨种类繁多中药材。
目前存在弊端有如下几点：
- 仅仅依靠专业人员识别中药药材，识别效率低下且存在一定的误判风险。
- 因养生而吸引的普通人大多数并无法准确识别出中药药材，易产生因误识而引起的食物中毒。
- 科技在不断发展，西医也随着科技不断迭代更新。中医也需要创新，也需要科技来推动中医的发展，而中医在此方面仍然存在很大的空白领域。
如今，人工智能的兴起为中医药的发展提供了契机。利用深度学习与大量中药材图片数据相结合，搭建出中药材图片识别模型，并依托此模型开发出一个精准且迅速的中药材识别系统，为普通群众提供简便而又快捷的中药识别服务。这不仅仅让普通人在面对不明中药药材的情况下能够通过手机和网络快速地了解此中药药材的基本信息，避免出现误食的风险，同时因为系统简单且易获得的特性更能够揭开中医神秘的面纱，促进中医在社会中的流行，也能够促进中医的发展与传承。
中药材识别系统所应具备的基本功能有：
- 中药材信息检索——通过中药材名称检索其基本信息。
- 中药材图片识别——对用户所提交图片中的药材进行识别并分析出其名称。
- 中药材信息显示——对系统识别出的药材能够给予必要的药用信息显示（禁忌项、注意项等）。
二、研究方法和技术路线
本研究工作是通过深度神经网络与大量中药材图片数据结合，搭建出一个完善且准确的中药材图片识别模型，并以此开出一个中药材图片识别系统。通过对开发工作内容的分析，可以将其主要分为以下几个步骤：收集并筛选基本数据、搭建并训练CNN算法模型、测试并修改模型，之后进行中药检索网站的开发与测试。
根据研究性质，研究工作将采用目前热门的python作为算法模型开发主要开发语言，开发网站将选择最为经典的java web开发技术。
首先，收集所需要的图片和中药材数据。利用 python爬虫技术，整合一些官方网站数据库数据，收集常见中药材的药物名、药物别名、药材基原等药物信息和下载大量中药药材图片数据，筛选数据并存入MySQL数据库中（MySQL对于学生而言更为方便）。
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