开题报告内容： 一、课题研究背景及意义随着现代社会的快速发展,人们的生活节奏在不断的加快,各种生活和心理上的压力使得现代人的身心健康状态备受威胁。
由压力造成的影响主要表现在现代人的睡眠状态上,越来越多的人饱受失眠或者睡眠质量低下的痛苦,而由此衍生出的生理或心理疾病也是数不胜数。
由此可见，及早诊断和治疗睡眠障碍已经成为了刻不容缓的研究课题。
二、拟解决的问题目前，睡眠的评估主要通过人工判读多导睡眠时相图，对睡眠进行分期来获得。
该方法需要耗费巨大的人力物力，且采集多导睡眠信号极易干扰被试的正常睡眠。
本研究拟采用深度学习方法，通过对单导脑电信号的分析，来实现睡眠的自动分期，达到科学评估睡眠的目的。
三、研究方法与步骤 1、文献查询利用学校图书馆馆内数据库以及中国知网、万方网等数据库查询并搜集与此课题相关的文献，并做出筛选以便获得有效信息。
深刻理解课题的研究意义及课题所涉及的工作。
例如：睡眠过程分期依据、睡眠阶段及每个阶段对应的生理特征，目前应用广泛的深度学习模型等； 2、环境搭建本课题基于Python语言，依靠Google公司开发的深度学习开发工具Tensorflow进行算法编写，使用Eclipse Pydev作为IDE编辑器，最终算法在搭建Ubuntu系统的服务器上运行。
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