云计算Hadoop平台的搭建和研究【摘要】：Hadoop是一个免费的开源云平台,是允许在集群计算机上分布式处理大数据的软件框架。
它是一种可靠、高效、可伸缩的云平台,很适合在实验室环境下进行模拟测试。
该系统想要实现前,最主要的一步是Hadoop平台的搭建，而想要搭建平台，则需要了解平台的构成体系，下面就针对这一方面进行了详细地介绍。
【关键词】：研究背景 Hadoop 分布式平台HDFS体系结构MapReduce引擎 K-means算法研究背景： 云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。
云计算（Cloud Computing）是分布式计算、并行计算、效用计算、 网络存储（、虚拟化、负载均衡、热备份冗余等传统计算机和网络技术发展融合的产物。
随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。
《著云台》的分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。
大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。
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