文献综述
文献综述一、选题背景人工智能和大数据技术的广泛应用，在智能交通系统里发挥了越来越重要的作用，大量的监控网络提供了海量的数据，集成电路的发展，生产出运算能力更强的芯片，为人工智能算法的实现提供了基础。
图像识别是人工智能的重要组成部分，本设计所研究的核心是车牌识别技术。
汽车工业自工业革命诞生至今，如今汽车已经遍布世界各个角落。
汽车数量的急剧增加，形成了交通网，固然给人们的出行带来了极大的便利，但随之而来的交通堵塞、臃肿等问题给人类造成了极大的困扰。
在互联网时代，与汽车数量增长配套的交通网络系统也在逐渐发展、完善[1]。
我国自改革开放后引进智能交通系统，虽然我国交通系统的智能化管理起步比较晚，但是迅速跟随上世界智能交通管理研究的步伐，目前中国的智能交通管理系统在社会中的应用的广泛程度处于世界的前沿。
智能交通系统的重要组成部分是车牌识别技术。
在停车场管理、高速路收费、十字路口电子警察、小区车辆管理等民用领域得到了广泛应用[2]。
因此，车牌识别技术的研究不仅有很大的学术研究意义、同时对于社会交通效率和经济效益有很大的促进提高作用。
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