基于Flask框架的疫情数据可视化系统文献综述

 2023-05-27 20:32:29

文献综述

文 献 综 述1.1选题的背景、目的和意义1.1.1选题的背景2020年初,新型冠状病毒肺炎暴发,突如其来的疫情对人类的生命健康以及经济发展造成了重大的影响。

新型冠状病毒肺炎简称新冠肺炎,2020年2月11日世界卫生组织总干事谭德塞在瑞士日内瓦宣布,将新型冠状病毒感染的肺炎命名为COVID-19。

与2003年的非典型性肺炎疫情相比,现在信息化已经有了很大的发展,可以为疫情防控提供更好的支持。

疫情的防控需要相关信息的支持,信息主要来自各种数据,数据一般需要可视化才能方便使用。

随着疫情发展,媒体或机构每天将国内、国际的疫情数据以不同的可视化方式向相关政府部门和社会呈现疫情的发展态势,并不断优化可视化呈现内容和方式。

有必要对此次疫情的数据可视化设计方案进行收集、分析和总结,发现疫情数据可视化特点及存在的问题,以利于今后完善、优化疫情数据可视化设计,用更准确、直观的方式为卫生行政等相关部门,在疾病监测、医疗资源分配、人员流动管理等方面提供科学参考,为大众了解疫情信息从而配合政府相关部门工作提供帮助。

自疫情暴发来以来,新冠肺炎疫情以武汉市为中心向全国扩散。

疫情暴发后,百度、腾讯、网易等网络各大媒体平台对新冠肺炎疫情进行了深入的报道,疫情同程查、疫情实时数据、疫情手抄报、疫情搜索大数据、疫情地图实时报告等成为网民点击的热点。

其中,健康中国、丁香医生的疫情实时数据与百度疫情地图实时报告受到广泛关注。

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