文献综述（或调研报告）：
1.关于考虑碳排放和时间窗的冷链路径优化
国外研究方面：Liao Wenzhu（2019）[1]等基于碳交易对电动汽车和燃油汽车路径问题进行了比较研究，发现碳配额的变化会影响使用电动和燃料车辆进行分配的总成本；Qin Gaoyuan等（2019）[2]综合考虑成本、顾客满意度和碳排放，基于成本效益的思想，提出了以单位满意顾客成本最小化为目标函数的冷链车辆路径综合优化模型；Qi Lin等（2020）[3]验证了供应商对于疫苗冷链运输方案选择的影响因素；Nader Al Theeb（2020）[4]等综合考虑库存分配问题、车辆路径问题和冷供应链（CSC），以最小化CSC的总成本，包括运输成本和库存成本在内，建立了一个新的综合混合整数优化模型（IVRPCSC模型）；Mahla Babagolzadeh（2020）[5] 等研究了在碳税规制下，在需求不确定的情况下，冷供应链储运过程中碳排放的影响，发现较高的排放价格并不总是有助于冷供应链系统的效率。
国内研究方面：刘炎宝等（2019）[6]针对生鲜农产品品质保障和低碳绿色物流的要求，考虑在固定成本、燃油成本、时间窗惩罚成本的基础上增加新鲜度下降惩罚成本和碳排放成本，从而建立生鲜农产品冷链物流配送路径优化模型；鲍春玲等（2018）[7]结合冷链物流企业拥有多个配送中心且各配送中心在各决策阶段运力不均衡的实际情况，提出考虑时间窗、碳排放成本和货损成本的冷链物流联合配送路径优化模型；梁坤（2019）[8]进行了物流低碳化发展的文献综述，总结了冷链物流的发展现状。国内文献集中在碳税和绿色供应链的视角下，一方面对冷链物流的运作效率进行综合分析，另一方面对冷链物流配送路径进行优化分析。国外学者主要研究易腐产品的可持续运输问题和探讨环境和冷链运营之间的作用关系；潘茜茜等（2016）[9]研究发现考虑碳排放的冷链物流配送路径总成本降低，比不考虑碳排放的传统冷链物流配送更具有现实意义；段砚等（2019）[10]对农产品冷链物流的碳排放量多、货损率高的问题，考虑碳排放成本、货损成本和客户时间窗等成本后，构建了考虑碳排放的农产品冷链物流的配送车辆路径优化模型；王伟（2019）[11]采用2-opt局部搜索机制的蚁群算法对低碳条件下鲜活农产品配送路径优化模型求解方法进行改进；邹建城等（2019）[12]以包括考虑碳排放成本在内的综合总成本最小和平均顾客满意度最大为目标函数，构建带有时间窗的生鲜农产品配送路径问题的多目标优化模型。
2.关于共同配送路径优化
国外研究方面：Guike Liu（2020）[13]建立了一个考虑碳税政策的冷链物流企业合作配送冷链商品的联合配送绿色车辆路径问题（JD-GVRP）模型，证明了与单一分配相比，联合分配是降低总成本和碳排放的有效途径；Muzaffer Alim（2020）[14]等提出了一种在线销售企业联合优化库存和配送的策略，发现当企业使用自己的车辆时，灵活的运输方式有很大的潜力减少运输距离和排放量；Ece Yağmur（2020）[15]等提出了一种在可接受的时间内找到共同配送路径优化模型好的或接近最优的解记忆算法（MA），证明了对于大多数小规模的实例，MA能够在很短的时间内找到最优解。
国内研究方面：姜彦宁等（2017）[16]对共同配送路径优化及成本分摊问题进行一体化分析，构建多配送中心、多货种条件下的共同配送作业模式双层规划数学模型，通过算例求解结果可以看到，在共同配送条件下，联盟总体成本及各配送中心成本均大幅下降；豆训博等（2017）[17]提出以配送路线最小化为目标，分别建立考虑配送车辆容量和时间窗约束下的两种物流配送路径优化模型，并采用Lingo软件快速求解线性规划问题的优势，引用实例分析，最终求得不同模型下的配送选址最优解；蹇洁等（2015）[18]提出了以时间偏差大小来表示配送准时性的优劣，建立了电子商务环境下时间敏感性的带有时间窗限制以及载量限制的多目标路径选择模型，说明了物流企业实施共同配送的有效性；张潜（2009）[19]提出基于共同配送的城市物流配送方案，说明城市物流共同配送方案的优势，为实现城市物流配送优化方案提供参考；彭珊珊（2019）[20]在分析安徽省农村快递共同配送路线优化的可优化方向的基础上，建立了考虑各配送车辆载重量限制的数学模型，以总配送距离最小为目标函数，通过协调各配送车辆所配送的客户来优化车辆配置；倪霖等（2017）[21]针对快递企业的配送车辆在城市配送过程中空载严重的问题，建立考虑同时取送货的城市共同配送路径优化模型，并设计改进遗传算法进行求解；葛显龙等（2019）[22]基于对不确定环境下动态客户时空特性的分析，提出利用时空泊松分布生成动态客户的方法，建立不确定环境下多品类共同配送模型；叶炜（2019）[23]从城市交通管制政策对于冷链物流配送在时间和空间上的限制这一实际情形出发，结合冷链物流实际配送活动，立足于冷链配送企业，构建了交通管制下冷链物流的共同配送模型；相飞（2019）[24]就优选冷链物流共同配送路径的方法进行探索和分析；肖如斐（2018）[25]分析了石狮市末端配送的现有模式和存在的问题，进一步阐释了在石狮建设末端共同配送体系的必要性，并提出末端共同配送体系的优化建议。
参考文献
[1]Liao Wenzhu,Liu Lin,Fu Jiazhuo. A Comparative Study on the Routing Problem of Electric and Fuel Vehicles Considering Carbon Trading.[J]. International journal of environmental research and public health,2019,16(17).
[2]Qin Gaoyuan,Tao Fengming,Li Lixia. A Vehicle Routing Optimization Problem for Cold Chain Logistics Considering Customer Satisfaction and Carbon Emissions.[J]. International journal of environmental research and public health,2019,16(4).
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