献综述与调研报告：（阐述课题研究的现状及发展趋势，本课题研究的意义和价值、参考文献）
综合测评是反应学生在校期间生活、学习、社交能力真实情况的基础评价体系，完善综合测评体系对于高校培养更适应社会发展的高质量大学生拥有重大意义。综合测评对指标数据的采集采用多种方式相结合的方法,克服了对所有指标进行打分或单纯根据考试成绩采集数据存在的弊端,确保综合素质量化评价的结果能够客观、公正地反映大学生的综合素质情况。当代大学生作为人才来源的主要部分,如何提高大学生的综合素质关系到国家的发展;另一方面,社会也需要对大学生综合素质给出公正的评判。那么,建立全面、客观、科学的评价体系就显得十分的紧迫。
模糊数学，是指弗晰数学或模糊性数学。1965年以后，在模糊集合、模糊逻辑的基础上发展起来的模糊拓扑、模糊测度论等数学领域的统称。是研究现实世界中许多界限不分明甚至是很模糊的问题的数学工具。目前，大学生综合能力评价的方法多种多样，但总的来说就是定性和定量两种方法，其中运用较多的方法有AHP、模糊综合评价、BP神经络、数据挖掘及SPSS等方法，而多层次模糊综合评判方法逐渐被众多大学用来评价学生的综合素质。由于模糊性概念已经找到了模糊集的描述方式，人们运用概念进行判断、评价、推理、决策和控制的过程也可以用模糊性数学的方法来描述。
由于学生素质的模糊性和不确定性,无法用精确的数值来衡量。因此本文将建立模糊综合评判模型,以期达到客观有效地评价大学生综合素质的目的。为了验证此评价体系的合理性与正确性,最后还将进行了实证分析,并与现阶段实行的综合测评制度进行对比，以求使多模糊综合评判方法中各部分权重更加合理化，使层次结构模型更加完善。
参考文献：
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