摘要
图像拼接和融合技术是图像处理领域的关键技术，其目标是将多幅互补图像的信息整合到一起，生成信息更加丰富、全面的单幅图像。
近年来，随着计算机视觉、模式识别等领域的快速发展，图像拼接和融合技术取得了显著进展，并在遥感图像分析、医学图像处理、虚拟现实等领域得到了广泛应用。
本文首先介绍了图像拼接和融合的基本概念，然后分别从图像拼接和图像融合两个方面综述了国内外研究现状，并对各种算法的优缺点进行了比较分析。
最后，对图像拼接和融合技术的未来发展趋势进行了展望。
关键词：图像拼接；图像融合；特征匹配；图像配准；多分辨率分析
图像拼接技术主要用于将多张具有一定重叠区域的图像合成一张更大视角或全景的图像。
该技术通常包含以下步骤：
特征提取与匹配:从待拼接图像中提取具有代表性的特征点，并建立特征点之间的对应关系。
图像配准:根据特征匹配的结果，计算图像之间的变换矩阵，并将图像变换到同一坐标系下。
图像融合:对配准后的图像重叠区域进行无缝融合，消除拼接缝和鬼影现象。
图像融合技术旨在将多源图像的信息进行整合，生成一幅信息更丰富、更全面的图像。
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