摘要
智能车循迹控制是智能车辆领域的关键技术之一,其目标是使车辆能够自主识别并沿着预设路径行驶。
本文深入探讨了基于ROS和机器视觉的智能车循迹控制方法。
首先,介绍了智能车循迹控制系统的基本概念、国内外研究现状以及ROS和机器视觉技术在其中的应用。
其次,详细阐述了基于ROS的系统架构设计,包括硬件平台搭建、软件框架设计以及ROS在其中的作用。
接着,重点分析了机器视觉算法的设计,涵盖了车道线检测、目标识别与跟踪、距离估计等关键技术。
此外,还讨论了智能车循迹控制策略,包括PID控制、纯跟踪控制、基于预瞄的循迹控制以及路径规划算法。
最后,对全文进行了总结,并展望了未来研究方向。
关键词:智能车;循迹控制;ROS;机器视觉;车道线检测
近年来,随着人工智能、传感器技术、计算机视觉等领域的快速发展,智能车技术取得了显著的进步。
智能车是指能够模拟人类驾驶行为,实现自主驾驶功能的车辆,其核心技术包括环境感知、路径规划、决策控制等。
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