摘要
钢轨是铁路轨道结构的重要组成部分，其廓形直接影响轮轨之间的相互作用，关系到行车安全和轨道交通的运营效率。
因此，对钢轨廓形进行精确分析与测量至关重要。
传统的接触式测量方法存在效率低、精度受限等问题，而基于机器视觉的非接触式测量方法凭借其高精度、高效率、自动化等优势逐渐成为钢轨廓形测量的主流发展方向。
本文首先阐述了钢轨廓形分析与测量的研究背景和意义，并介绍了国内外相关技术的研究现状。
其次，对钢轨二维廓形分析的理论基础进行了详细介绍，包括图像预处理、边缘检测、特征提取等关键技术。
在此基础上，设计并实现了一款钢轨二维廓形分析与测量软件，该软件采用模块化设计，具有友好的用户界面，能够实现钢轨图像采集、廓形参数自动测量、数据可视化分析等功能。
最后，对软件进行了测试和评价，结果表明该软件具有较高的测量精度和效率，能够满足实际应用需求。
关键词：钢轨廓形；机器视觉；图像处理；软件设计；非接触测量
#1.1钢轨廓形钢轨廓形是指钢轨头部和轨底的横截面形状，其主要参数包括轨头宽度、轨头高度、轨腰厚度、轨底宽度等。
钢轨廓形直接影响轮轨接触关系、应力分布和磨耗情况，进而影响行车安全和轨道维护成本。
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