摘要
人脸眼睛识别与跟踪技术作为计算机视觉领域的关键课题，在安全验证、人机交互、辅助驾驶等方面展现出巨大应用价值。
本论文综述了人脸眼睛识别与跟踪系统Android软件设计与实现的研究现状，首先介绍了人脸检测、眼睛定位、人脸识别、目标跟踪等相关概念，接着从传统方法和深度学习方法两个方面梳理了人脸眼睛识别与跟踪技术的发展历程，并分析了各自的优缺点。
随后，本文详细阐述了Android平台上人脸眼睛识别与跟踪系统的软件设计与实现过程，包括系统需求分析、架构设计、功能模块划分、关键算法选择与优化、用户界面设计、系统测试与性能评估等方面。
最后，对人脸眼睛识别与跟踪技术未来发展趋势进行了展望。
关键词：人脸识别；眼睛定位；目标跟踪；Android系统；深度学习
近年来，随着人工智能、模式识别、机器学习等技术的快速发展，生物特征识别技术在身份验证、安全监控、人机交互等领域得到越来越广泛的应用。
其中，人脸识别作为一种非接触式、用户友好的生物特征识别技术，备受关注。
人脸识别技术是指利用计算机分析人脸图像，提取出有效的识别信息，进而判断身份的过程。
眼睛作为人脸上重要的生物特征，包含丰富的身份信息，对人脸识别具有重要的辅助作用。
同时，眼睛的运动状态可以反映人的注意力、疲劳程度等信息，在人机交互、辅助驾驶等领域具有重要的应用价值。
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