随着物联网、5G等技术的快速发展，移动设备和数据流量呈爆炸式增长，这对资源受限的移动设备提出了严峻挑战。
边缘计算作为一种新兴的计算范式应运而生，通过将计算和存储资源部署在网络边缘，为移动设备提供低延迟、高带宽的服务。
任务卸载作为边缘计算的关键技术之一，能够将移动设备上的计算密集型任务卸载到边缘服务器上，从而提高任务处理效率，降低设备能耗。
然而，实际应用中的任务通常具有复杂的依赖关系，如何有效地处理这些依赖关系，成为边缘计算任务卸载研究的热点和难点。
本文针对边缘计算中的依赖性任务卸载问题进行深入研究，首先介绍了边缘计算和任务卸载的基本概念，并对依赖性任务卸载问题的背景和研究意义进行了阐述；其次，对现有的边缘计算任务卸载算法进行了分类和分析，并重点概述了针对依赖性任务卸载的研究现状；接着，介绍了依赖性任务卸载常用的模型和方法，并对不同方法的优缺点进行了比较；最后，对未来边缘计算依赖性任务卸载的研究方向进行了展望。
关键词：边缘计算；任务卸载；依赖性任务；资源分配；算法
近年来，随着物联网、人工智能等新兴技术的快速发展，各种新型应用场景层出不穷，例如增强现实、虚拟现实、自动驾驶等，这些应用通常需要强大的计算能力和低延迟的网络服务。
然而，传统的云计算模式由于其集中式的架构和较远的物理距离，难以满足这些应用对实时性和可靠性的需求。
为了解决这一问题，边缘计算应运而生，它将计算和存储资源从云端迁移到网络边缘，例如基站、路由器、移动设备等，从而为用户提供更近、更快、更可靠的服务。
任务卸载是边缘计算的核心技术之一，它允许资源受限的移动设备将计算密集型任务卸载到附近的边缘服务器上进行处理，从而降低任务处理时延，延长设备电池寿命。
以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
