摘要
方言作为一种重要的语言变体，承载着丰富的地域文化信息。
随着人工智能技术的快速发展，基于深度学习的方言识别技术逐渐成为学术界和工业界的研究热点。
本文首先介绍方言识别的概念、研究意义以及深度学习的基本原理，并在此基础上，对近年来国内外基于深度学习的方言识别研究现状进行综述，包括数据预处理、声学特征提取、方言识别模型构建等方面。
此外，本文还将探讨不同深度学习模型在方言识别任务上的性能表现，分析其优缺点。
最后，总结现有研究中存在的问题，并对未来的研究方向进行展望。
关键词：方言识别；深度学习；语音识别；声学建模；特征提取
方言是指在一定地域内使用的语言变体，它与民族共同语在语音、词汇、语法等方面存在差异。
方言是地域文化的重要载体，对于语言学、民族学、社会学等领域的研究具有重要意义。
方言识别是指利用计算机自动识别语音信号所属的方言类别，是语音识别领域的一个重要分支。
随着人工智能技术的快速发展，深度学习作为一种强大的机器学习方法，在语音识别领域取得了突破性进展。
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