梅雨锋暴雨是每年夏季影响我国长江中下游地区的主要灾害性天气之一,其具有突发性强、强度大、影响范围广等特点,往往造成严重的洪涝灾害和经济损失。
数值模拟作为研究暴雨发生发展机制、提高暴雨预报准确性的重要手段,近年来得到了广泛的应用。
本文以2018年发生在长江中下游地区的一次梅雨锋暴雨过程为研究对象,利用WRF中尺度数值模式对其进行模拟研究,分析了此次暴雨过程的降水特征、环流背景、水汽条件以及物理机制,并对模式模拟性能进行评估。
研究结果表明,WRF模式能够较好地模拟出此次梅雨锋暴雨过程的降水分布、强度和时间演变特征;此次暴雨过程是在有利的大尺度环流背景下,由中尺度对流系统发展加强造成的;水汽输送为暴雨提供了充足的水汽条件;梅雨锋的锋生作用、低空急流以及地形抬升对暴雨的发生发展起到了重要作用。
关键词:梅雨锋暴雨;WRF模式;数值模拟;降水特征;物理机制
1.1梅雨锋暴雨梅雨锋暴雨是指在每年夏季,由于来自海洋的暖湿气流与来自大陆的冷空气在长江中下游地区交汇形成准静止锋——梅雨锋,并在其附近地区产生强降水的天气过程。
梅雨锋暴雨具有降水强度大、持续时间长、影响范围广等特点,是我国长江中下游地区夏季最主要的灾害性天气之一,往往造成严重的洪涝灾害。
1.2WRF模式WRF(WeatherResearchandForecastingModel)模式是由美国多个科研机构联合开发的新一代中尺度数值预报模式,具有可移植性好、计算效率高、物理过程参数化方案丰富等优点,被广泛应用于天气预报、气候模拟、环境监测等领域。
WRF模式能够模拟大气中各种尺度的运动,包括从几公里到几千公里的天气系统,可以用来研究暴雨、台风、寒潮等灾害性天气的发生发展机制。
1.3数值模拟数值模拟是指利用计算机对真实的物理过程进行近似计算和模拟的一种方法。
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