摘要
云是大气中重要的天气现象之一，对地球辐射平衡、气候变化和天气预报等方面都具有重要影响。
基于气象卫星图像的云检测是气象观测和研究的重要手段，近年来受到广泛关注。
本文首先介绍了云检测的背景意义、国内外研究现状以及本文的主要研究内容。
接着，对气象卫星和云的辐射特性进行了详细阐述，为后续的云检测方法奠定了理论基础。
然后，重点概述了基于气象卫星图像的云检测方法，包括传统的阈值法、统计方法以及近年来发展迅速的机器学习方法，并对各种方法的优缺点进行了比较分析。
最后，对全文进行了总结，并展望了未来云检测技术的发展趋势。
关键词：云检测；气象卫星图像；阈值法；机器学习；深度学习
1.云检测的相关概念云检测是指利用气象卫星等传感器获取的地球大气图像数据，识别其中云区域的过程。
云的识别是气象观测和研究的重要环节，它直接影响到天气预报、气候监测、灾害预警等多个领域。
云的形态、高度、厚度等信息对于理解大气环流、辐射平衡以及气候变化等方面都具有重要意义。
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
