摘要
高阶调制信号作为提升无线通信系统频谱效率的关键技术，近年来受到学术界和工业界的广泛关注。
其信号处理算法的设计，例如同步、信道估计与均衡以及解调算法，对于系统性能的提升至关重要。
本文首先概述高阶调制信号和数字信号处理的基本概念，并介绍其在无线通信系统中的应用背景。
然后，对近年来高阶调制信号的数字信号处理算法的研究进展进行综述，详细分析了不同算法的优缺点和适用场景，例如基于导频的信道估计、基于盲估计的信道估计、基于深度学习的信道估计、线性均衡算法、非线性均衡算法以及相干解调和非相干解调等。
最后，总结了高阶调制信号数字信号处理算法面临的挑战，并展望了未来的研究方向。
关键词：高阶调制；数字信号处理；信道估计；均衡；解调
随着无线通信技术的飞速发展，用户对数据传输速率和频谱效率的要求日益增长。
高阶调制技术通过将更多比特信息映射到有限的符号上，能够显著提升频谱效率，成为满足未来无线通信需求的关键技术之一[1]。
高阶调制技术将信号的幅度和相位信息进行更精细的划分，使得每个符号能够承载更多的比特信息，从而在不增加带宽的情况下提升传输速率。
然而，高阶调制信号对信道环境更加敏感，容易受到噪声、干扰和衰落的影响，这给信号的接收和处理带来了挑战。
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