毕业论文课题相关文献综述
1.国内外研究现状及发展趋势
测量控制网应以国家一等水准点为起算数据，采用固定数据平差和1985国家高程基准。施工控制网在工程施工，特别是大型工程施工中起着至关重要的作用。施工控制网的质量直接决定着工程整体施工的质量，控制网平差工作是施工控制网建立过程中的一项重要内容。因此，研究控制网测量数据质量控制和粗差探测具有重要的意义。
1.1.国内研究现状
对于控制网测量数据优化设计的研究，顾利亚[1]等人研究了施工控制网的优化设计，在控制网的网形和观测值的先验精度己定的情况下，选择合适的起始数据，使网的精度最高。并对已有控制网和现有设计的改善，引入附加点或附加观测值，增删或移动控制点，并对观测值进行增减或改变精度。邓跃进[2]等人在其发表的文章《测量控制网优化设计专家系统研究》中将解析法与机助设计法结合起来并运用人工智能技术，不断地加入专家知识，完善知识库，较全面的考虑各种指标和约束条件，利用启发式信息加快问题求解。朱江（2003）[3]其发表的文章《控制网优化设计中的蒙特卡罗法》中由于控制网的测量实质上也是一个随机过程，测量偶然误差服从正态分布，因此，可以用蒙特卡罗法对控制网进行模拟计算，求解控制网点坐标及估算精度等。
国内对于质量控制理论的研究都是基于国外概率及数理统计理论，如李德仁[4]的误差处理及可靠性理论，欧吉冲[5]的数据检测的若干理论与实践，这些理论成果，都是数据测量质量控制的成果体现。假设检验虽然应用广泛,但是在侧量数据存在多个粗差时,效果不好。抗差M估计经多年发展,在减免粗差方面成为较有效的一种方法。它的关健是构造有效的权函数。然而目前构造通用的相关抗差权函数还存在较多困难。对于多维情形,还没有严密适用的梢度评定方法。
关于粗差探测原理的研究，测量平差工作中所采用的数据必须是只含有偶然误差的观测量[6,7]，而事实上，测量过程中由于人为或外界等因素的影响，观测的数据中不可避免的存在着粗差和系统误差。为了保证平差结果的准确性和高精度，在进行平差之前，必须检验出含有粗差和系统误差的观测值，将其剔除。陶本藻[8]，姚应生[9]从经典的测量平差与数据处理理论是建立在高斯一马尔柯夫模型基础上的，即测量误差服从偶然误差规。从数学上，认为基于随机变量的母体严格服从某一特定分布模式这一假设。粗差的出现破坏了这一基本假设，粗差的存在将导致对平差结果的错误估计。近代测量学和统计学学者针对粗差提出了污染误差模型，将误差模型从经典的偶然误差范围扩展到了粗差的范围，提出了各种粗差的探测和处理方法，形成了粗差的统计诊断理论[10,11]。
1.2.国外研究现状
国外对控制网的研究起步早，发展较为完善，早在二十世纪八十年代，E.Grafarned提出了四类(或四个阶段)设计问题零类、一类、二类、三类设计问题零类设计，又称基准设计，是控制网参考系或基准的设计问题，它包括数据处理的方法和坐标系的选择，不同用途的控制网选择不同的数据处理方法[12]。
早在1794年，高斯[13](Guass)便创立了最小二乘法，解决了如何从带有误差的观测值中找出待定量的最优值的问题。他依据偶然误差的特性，并以算术平均值为待定量的最或然值出发，导出了偶然误差的概率分布，给出了在最小二乘原理下求待定量最或然值的计算方法。这不仅是数学领域的一项重要发明，更为测量平差理论的发展提供了重要的数学理论依据。
在粗差探测理论研究中，有荷兰的巴尔达教授(Baadra)[14]在1967一1968年的著作中率先提出了测量可靠性理论和数据探测方法，从此奠定了粗差探测理论研究的基础。经过几十年的发展，粗差探测理论主要沿两条途径进行发展，粗差检测理论研究大多沿两种途径进行。一种是采用假设检验[15]，如Baarda提出的DataSnooPing得到广泛采用；还有Pope，Kok，Koch以及Chen等学者都作了深人探讨。另一种是采用抗差估计。数理统计界的Huber[16]、Hampel以及Rouseeuw奠定了广义极大似然估计(M估计)的基础[17]。
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