毕业论文课题相关文献综述
文 献 综 述一、研究背景图像视频中的场景目标物体检测已经成为当前人工智能、计算机视觉领域的一个研究热点。
而生产安全问题一直是一个社会关注度极高的问题，每年近百万起安全事故给社会和家庭带来巨大的压力。
根据相关报告显示，95%的安全事故是由于工人的违规违章造成的。
安全帽作为作业工人最基本的个体防护装备，对安全人员的生命安全有重要意义。
二、研究意义现阶段很多企业的安全帽佩戴的监管工作大多由人工完成，监管成本高且效率低。
在施工区，安全帽作为一种最常见和实用的个人防护用具，能够有效地防止和减轻外来危险源对头部的伤害。
然而，长期以来，我国施工区作业人员普遍存在综合素质低、安全意识不强的问题，尤其缺乏基础防护设施( 如安全帽) 的佩戴意识，大大增加了作业风险。
随着交通运输部公路水运平安工地创建活动开展以来，各级施工安全监管部门对作业人员的要求逐步提高，许多示范工程已经率先采用各种智能监控手段保障作业人员的人身安全。
近年来，深度学习技术有着跨越式的发展，但大多采用安全帽颜色特征进行检测，从而受背景色干扰较大，精度较低。
通过使用新兴的检测识别算法，可以提高识别的准确度以及防干扰性。
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