毕业论文课题相关文献综述
文 献 综 述一、 研究的背景和意义（1） 研究背景随着我国智能电网建设的不断推进，变电站是电网面向智能化发展的重中之重[1]。
而高压断路器作为变电站重要的开关设备之一，负担着控制和保护的双重作用，其动作的可靠性直接关系到电力系统的安全稳定运行[2]。
一旦高压断路器发生故障，将会给电力系统带来巨大的经济损失，严重时甚至威胁人身安全。
因此进行高压断路器故障诊断方法的研究刻不容缓。
目前，在线监测技术已广泛应用于电气设备的运行状态诊断中[2]。
传统的诊断方法中有油中气体分析法、泄漏电流监测法、局部放电检测法、绝缘恢复电压法等[3]。
但是这些方法一般要通过接触式传感检测来实现，由于电气设备本身处于高压和强电磁场的复杂环境中，现场的电磁干扰足以影响检测结果，并且接触式传感不利于安装与维护[4]。
因此我们需要寻求新的参数指标来帮助我们更为准确的进行断路器故障检测。
由于电力变压器和开关设备在运行过程中会发出特征声音，例如断路器在分闸过程中，多个部件按照特定的逻辑顺序启动、运动和制动，产生强烈的振动，伴随产生巨大的声波（声波频率在20Hz～20kHz范围内）[5]。
利用声音频率变化及分布和信号的强弱可以较为准确的判别设备的运行状态和故障类别。
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