摘要
机器人氩弧焊作为一种高精度、高质量的焊接技术，在不同材质生产原料的加工制造领域具有广泛应用。
然而，不同材质的物理化学性能差异，对焊接工艺参数提出了更高的要求。
针对这一问题，本文围绕不同材质生产原料机器人氩弧焊工艺参数优化展开综述，首先阐述了机器人氩弧焊、工艺参数、优化方法等基本概念，接着梳理了不同材质生产原料焊接特性、机器人氩弧焊工艺原理及影响因素等方面的研究现状，并重点介绍了正交试验法、响应曲面法、遗传算法、神经网络等参数优化方法的原理、优缺点及其在机器人氩弧焊领域的应用实例，最后对不同材质机器人氩弧焊工艺参数优化研究方向进行了展望。
关键词：机器人氩弧焊；不同材质；工艺参数；优化方法；焊接质量
机器人氩弧焊（GasTungstenArcWelding，GTAW）是一种以惰性气体氩气为保护介质，利用钨极与工件间产生的电弧热熔化母材和填充金属，从而实现材料连接的焊接方法[1]。
由于氩气的保护作用，焊接过程不受外界空气的干扰，可获得高质量的焊缝。
机器人氩弧焊将机器人技术与氩弧焊技术相结合，利用机器人灵活、精准的运动控制能力，实现自动化焊接作业，具有焊接效率高、精度高、焊缝质量好等优点，广泛应用于航空航天、汽车制造、船舶制造等领域。
工艺参数是指影响焊接过程和焊接质量的各种因素，如焊接电流、焊接速度、氩气流量、电弧电压等。
不同材质的生产原料由于其物理化学性能差异，对焊接工艺参数的要求也不尽相同。
例如，铝合金的导热性强，焊接时需要更大的电流和更快的速度，而不锈钢的熔点较高，则需要更高的电弧电压和更慢的速度。
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
