毕业论文课题相关文献综述
一、选题背景 近年来，人物搜索在视频监控领域得到了广泛的应用，如失踪人员搜索、嫌疑人跟踪等，因此其受到了广泛的关注。
随着视频数量的爆炸性增长，从这样大规模的视频中手动搜索出需要寻找的人可能需要几十天甚至几个月的时间。
因此，需要设计自动方法来更有效地执行这项任务。
现有的人搜索方法根据查询类型主要分为三类，例如基于图像的查询、基于属性的查询和基于文本的查询。
基于图像的人搜索需要至少一个被查询人的图像，在许多情况下这是很难获得的。
由于文本描述更容易查询，基于文本的人像搜索可以解决人像丢失问题，所以与基于图像的人搜索相比，基于文本描述的查询更具有优势。
而与基于属性的人搜索相比，基于文本的方法又以更自然的方式来描述感兴趣的人，这也是基于文本的方法的一个优势。
鉴于以上优点，本课题研究了基于文本的人搜索任务。
旨在通过给出一个人或物的文本描述，然后能够在数据库搜索出相应的图像，并能不断提高搜索的正确率。
二、研究现状 跨模态问题是本课题研究的重点，只有提取出了文字描述，而且还能够提取出图像特征，并能够将它们跨模态来相匹配比较，才能够通过文本来搜索出所需要查找的图像。
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