毕业论文课题相关文献综述
一、选题背景文字，作为人类交流思想、传承文化的媒介，超越了时间和空间的限制，从古至今发挥着重要的作用。
文字区别于变幻莫测的图像和视频，有着更强的逻辑性和更概括的表达力。
这种属性使文字在自然图像和视频中呈现出一种特殊的、重要的信息来源。
利用文字中所蕴含的高层语义，可以更有效地利用场景信息。
场景文字检测技术在图像搜索、目标定位、人机交互、无人驾驶、车牌识别、工业自动化等领域都有着广泛应用。
因此，自然场景中的文字提取技术，成为了近几年计算机视觉领域的热门研究课题。
然而，传统光学字符识别技术主要面向高质量的文档图像，要求输入图像背景干净、字体简单且文字排布整齐规则，在这种情况下OCR（optical character recognition）技术能够达到很高的识别水平。
与文档文字识别不同，在自然场景图像中，准确定位和识别文字都是极具挑战的任务。
复杂的背景、多变的文字布局、低分辨率、不均匀照明、多语言、多方向等问题，都加大了自然场景图像文字检测的难度。
为了应对这些挑战，学术界和工业界开展了大量的研究和实践工作，提出了一系列针对场景文字检测问题的模型与方法。
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