基于python的网络旅游数据收集与分析系统设计文献综述

 2021-11-02 21:13:15

毕业论文课题相关文献综述

文 献 综 述一、课题背景及意义现如今人民物质生活水平正在稳步提高,越来越多的人开始注重精神层面的提升,旅游已经成为人们日常休闲,放松心情的重要手段。

出游前补足功课必不可少,从景点选择到路线规划,从美食特色到当地风俗,这些都是每一个游客关心的话题。

在浩瀚的网络资源中挑选、制定出一个出游计划往往需要耗费游客大量的时间精力。

我们随手打开一个旅游类垂直搜索网站,输入关于行程目的地的关键词,出现在第一栏的永远是旅行社的旅游包产品,旅行社的行程一般都比较赶,大多不适合自助游的游客,参考价值不大。

那么如何才能在心里只有地点,旅行天数等少量信息下,制定一个较为详细的出游计划,完成一场说走就走的旅行?继续搜索或者参考其他人的行程。

游记作为人们游玩归来的总结,其中不仅记录着出行者当时的心情,更包含着重要的旅游信息,包括景点简介,个人感受,游玩路线,大致花销等等。

游记中包含着大量的、潜在的、价值巨大的旅游信息,然而国内网站对其开发研究的程度还不够,大多只把游记作为用户分享心得的工具,以此来提升用户的粘性。

因此,为了减少人们出行前的准备时间,加大游记的利用价值,本文将设计并开发一款针对游记的旅游信息垂直搜索引擎,提取游记中的文字信息,为游客推荐他人的旅行路线,及相关精彩游记。

二、网络爬虫国内外研究现状和发展方向个性化旅游推荐系统以指导和建议的形式向用户提供旅游景点的推荐服务,当人们决定进行旅游时,就会开始考虑出行目的地,目的地的选择也影响着用户后续的规划安排。

因此,目的地选择被视为旅游推荐中的一个重要组成部分,同时也被视为旅游推荐的重中之重。

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