毕业论文课题相关文献综述
文 献 综 述1.1选题背景及其意义对旋转设备而言，绝大多数故障都是与机械运动或振动相密切联系的，振动检测具有直接、实时和故障类型覆盖范围广的特点。
因此，振动检测是针对旋转设备的各种预测性维修技术中的核心部分，其它预测性维修技术：如红外热像、油液分析、电气诊断等则是振动检测技术的有效补充。
大型旋转机械如风机、压缩机和汽轮机等设备，是石油、化工、冶金和电力等现代企业中的关键生产工具，对这些设备开展状态监测与故障诊断工作，保障设备安全可靠的运行，可以取得巨大的经济效益和社会效益。
大型旋转机械的故障常在振动状况方面体现出来，因此，根据振动信号进行监测与诊断目前仍是设备维护管理的主要手段，经过多年的发展与完善，旋转机械振动故障诊断已经形成了比较完备的理论与技术体系。
近年来，随着非线性理论的发展，尤其是信号处理、知识工程和计算智能等理论技术与故障诊断的融合渗透，使旋转机械振动故障诊断的内容得到了进一步的丰富与充实。
随着机械设备向高速，重载，精密的方向发张，对机械的传动设备的要求越来越高。
不仅要求机械传动设备能够传递较大的功率和负载，而且传动系统本身必须具备较好的可靠性，从而降低设备的运营成本并提高设备运营过程的安全性。
在故障诊断发展过程中，人们发现最重要的，最关键的也是最困难的问题就是故障特征的提取，其必须借助于信息处理，特别是现代信号的处理的理论方法和技术手段，探索故障特征信息提取的途径，发展新的故障诊断理论和技术。
在我国交通方面，制定出符合我国国情的线路等级和相应的轨道谱，已是当务之急。
应用非均匀采样信号的跟踪重构技术，不同于传统的一味追求对列车运行速度作同步准确测量的方法，而是利用车轮旋转触发脉冲作为活动的频率标尺，实时调整抽样频率，能真实地反映轨道不平顺状态。
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