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毕业论文课题相关文献综述
一.课题背景及意义语音是人类相互交流和通信最方便快捷的手段。
如何高效地实现语音传输、存储或通过语音实现人机交互，是语音信号处理领域中的重要研究课题。
而语音端点检测是语音分析、语音合成、语音编码、说话人识别中的一个重要环节，直接影响到后续工作的准确性。
在实际应用中，首先通常要求对系统的输入信号进行判断，准确地找出语音信号的起始点和终止点，这样才能采集真正的语音数据，减少数据量和运算量，并减少处理时间。
在语音识别中，通常是先根据一定的端点检测算法，对语音信号中的有声片段和无声片段进行分割，而后再针对有声片段，依据语音的某些特征进行识别。
所谓端点检测,就是从一段给定的语音信号中找出语音的起始点和结束点。
在语音识别系统中，正确、有效地进行端点检测不仅可以减少计算量和缩短处理时间，而且能排除无声段的噪声干扰、提高语音识别的正确率。
研究表明，即使在安静的环境中，语音识别系统一半以上的识别错误来自端点检测器。
因此，作为语音识别系统的第一步，端点检测的关键不容忽视，尤其是噪声环境下语音的端点检测，它的准确性很大程度上直接影响着后续的工作能否有效进行。
因此,端点检测的效率、质量在语音处理系统中显得至关重要，广泛开展端点检测实现手段方面的研究，有一定的现实意义。
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