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文献综述
一、课题研究背景和意义随着社会和经济的发展，公共安全需求的不断增长，视频监控设备的安装量和覆盖规模急剧上升，海量的监控视频数据已经远超局限的人力的处理能力，于是智能视频监控技术随之并成为热门研究课题，而且具有深刻的社会和经济效益。
传统的视频监控系统通常只具有一些基本的功能，比如摄像头的采集、录像的存储和回放等功能，无法对于实时的场景进行信息的提取和主动预警。
这种情况下，就需要监控人员人力覆盖所有的监控画面，然而监控人员时刻注意视频播放屏幕，极易产生视觉疲劳，往往注意力下降，很难及时准确的对监控画面采取警报措施，而且监控人员的人力成本开支也是一个无法忽略的弊端。
因此，能够辅助安保人员甚至起到替代作用的智能监控技术是一个符合社会迫切需求的研究方向，它的研究内容涵盖多个学科，应用前景十分可观，商业价值极具潜力，因此智能视频监控技术在当前互联网时代下呈现出无法替代的蓬勃发展趋势。
二、智能视频监控技术智能视频监控技术在实时的公共场景中，执行目标检测、跟踪和识别，旨在分析和理解监控目标的行为，并总结出辅助监控人员的语义描述。
随着计算机科学的进步，原来需要大量人力完成的机械性的重复工作逐渐被交由计算机完成。
计算机视觉作为一门计算机领域的新兴学科，涵盖了包括机器学习、模式识别和图像处理等多门学科，是近年来快速发展的一个研究领域。
其主要任务是模拟人的视觉能力，旨在从图像或者高维数据中获取语义理解。
智能视频监控技术可以认为是计算机视觉面向公共安全的应用场景，而将人作为感兴趣的目标的智能视频监控系统是当前技术应用的主流，人体姿态识别是其关键技术之一。
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