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文献综述
文 献 综 述一、选题背景随着现代计算机、电子通信技术的迅猛发展以及移动设备的广泛普及，如何选用合适的考勤方式来适应现代快速的社会节奏、节约企业的运营成本，成为一个重要的命题被越来越多的人所关注。
随着身份认证领域技术多样化，认证过程频繁化，传统的身份认证方式的弊端和缺陷日益突出。
与此同时，利用人体的生理特征或行为特征进行身份识别的生物识别技术，因其显著的高效性和稳定性，逐渐成为身份认证领域的一个重要的发展方向。
在众多的生物识别技术中，以人脸识别技术为代表的检测技术在现代人事管理中被广泛应用。
高校老师在日常学生管理中常采用点名考勤作为学生学业情况的依据，其费时费力且无法杜绝学生考勤舞弊和违规代签的现象。
同时，传统的生物识别技术的安装维护成本较高。
因此设计一款低成本的稳定可靠的考勤系统具有十分重要的应用前景。
本课题应用的是人脸特征匹配的相关技术，制作一个基于Raspberry4B的智能考勤系统，实现一个基于人脸识别的小型化交互式考勤并提供数据分析功能。
二、研究现状人脸识别技术是本课题的研究的重点，只有识别出使用者的身份信息，智能考勤系统才能实现考勤打卡和后续的数据分析。
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