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文献综述
文 献 综 述一、选题背景语音被看作是语言符号系统的载体，人们利用语言来进行交流和社会活动，但在电子通信中我们不仅要交流，还要对语音信息进行处理分析，优化人们的通信交流。
近年来，随着互联网产业的高速发展，电子通信的技术也越来越高[1]，极大的便利了人们的生活，腾讯课堂、VoIP会议电话等app凭借他们优质、廉价、快速、便捷的优势，得到了用户们的广泛青睐。
在会议通话中，扬声器和麦克风中的声耦合[2]让回声现象较为严重，极大降低了用户的体验，为了保证会议通话的质量和效果，必须对回声进行处理和有效消除，来增加通话质量，提高用户体验。
为了符合人们对语音通信质量和舒适性方面的要求，研究者们提出了大量回声改进算法，回声消除方法大致可分为三种:增益调整[3]、最小均方法回声消除[4][5]和采用子带自适应滤波技术[6]。
对回声消除技术进行研究，不但具有理论意义，还能产生巨大的经济效益。
本设计主要结合声学回声消除模型、自适应滤波器的制作、LMS算法等来尝试实现高性能的消除回声系统。
二、研究现状语音信号的预处理和自适应滤波器算法是本课题的研究重点。
在麦克风采集的语音中，由于大量的辐射和干扰，功率谱随着频率的增加而减小[7]。
低频部分主要是语音的能量，而高频部分的信噪比相对较低。
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