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文献综述
一、 引言随着人工智能技术的发展，机器视觉作为信息采集的模块，受到越来越多的关注和研究，手势识别是机器视觉重要的发展和研究方向之一，基于手势识别可以对智能电子产品进行多样化的操作，控制操作越来越简便，门槛越来越低。
看电视一直是大众喜爱的娱乐消遣方式，传统的电视一般选用红外线遥控进行调台控制；随着智能电视的发展和普及，游戏等功能也继承到了电视屏幕上，传统的遥控器应对如此多的功能显得繁杂且不易操作。
基于以上考虑，利用FPGA驱动摄像头ov7725，实现hu不变矩识别算法，进行数个手势识别，进而进行调台和小游戏操作,在演示时通过小灯或者语音播报进行显示识别结果。
本作品应用前景广泛。
例如，能进行远程手动控制显示屏幕，进行操作，未来通过识别学习，可以训练成手语翻译器。
该系统适用范围十分广泛，既可以作为电视调台、游戏操作等的识别载体，也可以作为教学演示等现场操作的平台。
二、 手势识别的研究现状手势识别这个术语指的是跟踪人类手势、识别其表示和转换为语义上有意义的命令的整个过程[1]。
手势识别的研究旨在设计和开发可以将用于设备控制的手势识别为输入并且通过将命令映射为输出的系统。
一般而言，从手势交互信息采集的途径是接触式还是非接触式的，可将手势交互系统划分为基于接触式的传感器和基于非接触类的传感器的两类。
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