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文献综述
文 献 综 述（1） 选题背景及意义随着我国社会经济持续快速发展，城市化进程日益加快，人民生活水平不断提高，购买力也在不断增强，汽车已经不再是奢侈品，越来越多的人选择汽车作为代步工具。
公安部有关部门于2020年发布消息，截至到2019年12月，国内机动车保有量达到3.48亿辆，汽车数量高达2.6亿辆，其数量和增量均位居世界首位。
面对日益增长的车辆数目，需要道路交通及车辆管理部门投入大量的人力，物力来进行监管，虽然可以使用限购，单双号限行、提高税率等政策来缓解交通的日益拥堵，但是这些方法只能起到暂时缓解交通拥堵压力的作用，如何更高效的管控车辆，减少违章交通事故的发生，以及实现停车场内自动收费系统及车辆管理等，对于交通监管部门来说已经迫在眉睫。
汽车在为人们的生活带来便捷的同时，由于数量的剧增，也引发了各种交通问题，例如车辆逆行超速、违规并线变道、闯信号灯等现象频发造成交通拥堵和安全事故，这也对公安交警部门提出更严峻的考验，如果在交通事故中发生了肇事者驾车逃逸，如何快速获取车辆信息，进而获取犯罪嫌疑人信息，将会对案件的及时侦破产生很大影响。
在如此严峻的背景形势下，发展智能交通系统已经成为交通管理的必然趋势，也使计算机视觉领域逐渐成为智能交通的研究核心，该技术为缓解城市道路交通堵塞拥挤和违法车辆的监控管理提供了新的思路和解决办法。
智能交通系统将图像处理技术、宽带传输系统、计算机应用技术、通讯介质和信号传播技术融为一体，对道路运输、路网规划等方面进行实时监控，高效疏通道路拥堵区域，能够及时抓拍违法车辆，并针对违法车辆做出实时、最优的决策处理。
车牌识别系统作为现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。
它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。
通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。
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