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文献综述
一.发展背景以及研究现状人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。
用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
人脸识别技术具有广泛的应用前景,在国家安全、军事安全和公共安全领域,智能门禁、智能视频监控、公安布控、海关身份验证、司机驾照验证等都是典型的应用;在民事和经济领域,各类银行卡、金融卡、信用卡、储蓄卡的持卡人的身份验证,社会保险人的身份验证等具有重要的应用价值;在家庭娱乐等领域,人脸识别也具有一些有趣有益的应用,比如能够识别主人身份的智能玩具、家政机器人,具有真实面像的虚拟游戏玩家等等。
近年来许多神经生理学家在视觉系统上已展开了全面深入的研究,并且取得了一些有重要意义的研究成果。
这就使得在工程上利用计算机来模拟视觉系统成为可能。
基于这一认识,利用已有的生物学科研成果,联系信号处理、计算理论以及信息论知识,通过对视觉系统进行计算机建模,使计算机能在一定程度上模拟人的视觉系统,以解决人工智能在图像处理领域中碰到的难题。
神经稀疏编码算法正是这样一种建模视觉系统的人工神经网络方法。
这种算法编码方式的实现仅依靠自然环境的统计特性,并不依赖于输入数据的性质,因而是一种自适应的图像统计方法。
传统的人脸识别系统中,不管是基于整体的或者局部特征的人脸识别方法,都需要建立很好的模型来提取特征,而稀疏编码理论对特征的选取方面要求相对较低,所以结合特征提取方法再对稀疏编码算法进行深入研究,并应用到人脸识别中,扩展了人脸识别的方法理论,将会对该领域的研究起到一定的促进作用,因此具有很重要的学术意义。
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