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文献综述
文献综述1.引言人机交互技术已经从以计算机为中心逐步转移到以人为中心,是多种媒体、多种模式的交互技术。
基于视觉的手势识别研究正是顺应了这一潮流。
然而,不同文化背景对手势的定义是有区别的。
从手势识别的角度考虑,本文把手势定义为手势是人手或者手和臂结合产生的各种姿势或动作,它包括静态手势(指姿态,单个手形)和动态手势(指动作,由一系列姿态组成)。
由于手势本身具有的多样性、多义性以及时间和空间上的差异性等特点,加之人手是复杂变形体以及视觉本身的不适定性,因此基于视觉的手势识别是一个多学科交叉的、富有挑战性的研究课题.为了寻找突破口,必须研究人际交流中的手势用法,从而确定合理的研究范围。
本设计基于OpenMv微型机器视觉模块，使用MicroPython语言对人体手势目标识别与追踪算法进行研究。
通过摄像头获取实时图像，在对图形进行预处理后利用形状识别和边缘检测算法完成目标识别，并通过串口将手势识别结果进行输出。
2.手势识别技术的发展趋势及OpenMV研究的可行性对于手势识别技术相关研究具有代表性的有，1991年富士通实验室完成了对46个手语符号的识别工作。
Davis和Shah将戴在指间具有高亮标记的视觉手套的手势作为系统的输入，可以识别７种手势。
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