本文研究内容是运动图像去模糊在频域下的FPGA实现,主要运用FPGA,数字信号处理等方面的知识,以及通过对Qt平台的运用,进行图像的相关处理（从模糊到清晰的处理）。本文以“模糊核估计”“去模糊核”“信号失真”为索引词，阅读了相关文献，现对参考文献做如下综述。
一、背景介绍
1.1 图像去模糊技术研究背景及发展背景
图像去模糊技术是目前研究热点，我们可以通过自然图像确定的模糊信息，建立相应的数学模型，采用相应的物理方法复原退化图像。应将运动模糊复原看作是重点研究方向，因为我们对其的获取具有一定的难度。在运动图像去模糊技术研究的方向上，国内外已具有一定的成效。现可将其分为以下三种：
（1）信息源
根据去模糊所需信息不同：分为单帧法和多帧法。单帧法，是常见的图像复原方法，主要依赖于单幅图像，无需额外信息。多帧则需要对于其他信息的要求，比如:图像存在一帧含噪且不模糊的图像，连续多帧图像信息等。去模糊通过信息彼此的相关性来去除。
（2）图像模糊范围
根据图像所呈现出来的位置不同，可以区分出两个方向：局部和全局。局部模糊则指图像中片段位置或个体模糊，且模糊核随模糊位置改变而变化。而全局模糊是指被拍摄物体与相机保持相同运动趋势，从而产生的全局性相对运动所造成的模糊，这种图像的模糊核唯一。
（3）图像模糊核
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