文献综述
课题的研究背景、内容
视频图像采集处理系统广泛应用于工业控制、工业检测、机器视觉等领域，并且视频通信是4G时代多媒体应用的重要部分，日常生活中所见到的数码相机、可视电话、电话会议等产品，实时图像采集是其最核心的技术。图像采集的速度与质量直接影响产品的整体效果。大多数嵌入式图像采集系统都是基于DSP、ARM 技术，一些系统比较复杂、成本高、实时图像处理比较困难。
本课题拟设计的基于STM32的图像采集系统，利用摄像头采集图像数据,通过串口或者WIFI传输到PC 机进行大量的数据处理,运用嵌入式芯片STM32对图像信息进行采集、显示和存储。具有采集图像质量无损、实时性好等优势，适合在对信息采集的实时性和图像质量方面有较高要求的系统中应用。
国内外研究现状及发展趋势
随着计算机技术的发展，嵌入式系统越来越多应用在各种微型控制系统中，如智能驾驶系统、机器人视觉系统、场景监控系统等，这些系统中大量使用摄像头，虽然市面上有很多摄像头可直接使用，但是具有个性化的摄像头还是需要用户自己设计和研究，比如要求摄像头嵌入到控制系统中、要求具有视频捕捉功能、要求具有图像识别、对象跟踪功能等。现在基于 FPGA、ARM、DSP 等的图像采集系统架构已经非常成熟，所以，目前工业上使用的主流的嵌入式图像采集系统都是基于上述主控芯片然后根据实际应用需求添加其他的外围模块搭建而成。
当前国内外对于机器视觉系统的研究目标是向着处理速度更快、性价比更高、体积越来越小、适用性更加广泛等方面发展。所以，功能多样化和模块化的嵌入式图像采集系统的研究成为了发展的必然趋势。
课题的研究价值
使用体积小、成本低的嵌入式图像采集系统，可以提取图像特征和相关测量参数，图像可以预处理。图像采集和处理应用在生活的各个方面有着广泛的应用，例如在视频监控、智能交通和医疗卫生监控等。可以认为与我们的生活有着千丝万缕的联系。基于这些方面，使得嵌入式图像采集系统的设计研究有很大的研究价值。
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