摘要
交通标志识别系统作为智能交通系统的重要组成部分，对于提高道路交通安全和效率具有重要意义。
本文综述了基于MATLAB的交通标志自动识别系统的研究现状，首先介绍了交通标志识别的概念、意义以及系统组成，然后从图像预处理、特征提取和识别算法等方面概述了国内外研究现状和主要方法，包括传统的模板匹配、支持向量机，以及近年来发展迅速的深度学习方法。
最后对该领域未来的发展趋势进行了展望，指出了现有方法的不足和需要进一步研究的方向。
关键词：交通标志识别；MATLAB；图像处理；特征提取；识别算法
随着经济社会的快速发展和机动车辆保有量的不断增加，道路交通安全形势日益严峻，交通事故频发。
交通标志作为道路交通安全的重要设施，为驾驶员提供道路信息和交通规则，对规范交通行为、预防交通事故起着至关重要的作用。
然而，驾驶员疲劳驾驶、注意力不集中等因素容易导致交通标志识别错误，从而引发交通事故。
因此，研究和开发高效可靠的交通标志自动识别系统，对于提高道路交通安全水平、促进智能交通系统的发展具有重要意义。
交通标志识别系统是指能够自动检测和识别图像或视频中的交通标志，并将其分类为特定类别的系统。
其基本原理是利用计算机视觉和图像处理技术，对采集到的道路图像进行分析和处理，提取出交通标志的特征信息，然后使用预先训练好的分类器对交通标志进行识别。
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