文 献 综 述
【摘要】
啤酒厂每天需要灌装大量的啤酒, 啤酒瓶口的裂痕直接啤酒的品质。实现啤酒瓶口的裂痕自动检测对提高啤酒生产的自动化和保障人民的生命安全具有重要的意义。本课题拟通过光电检测的方法与数字图像处理相结合完成啤酒瓶破损的自动检测.合理选择光源亮度，通过 CCD 相机对啤酒瓶口进行图像采集；利用各种算法对图像进行处理，从而达到瓶口破损状态检测目的，进而形成高速空瓶检测系统。其中图像处理系统包括图像、瓶口定位、破损识别等几个部分,利用圆变换算法对瓶口进行了定位，标记出瓶口圆心.
【关键词】
啤酒瓶口 CCD 图像处理 瓶口定位 圆变换算法
1 引言
啤酒厂每天需要灌装大量的啤酒, 啤酒瓶口的裂痕直接啤酒的品质。实现啤酒瓶口的裂痕自动检测对提高啤酒生产的自动化和保障人民的生命安全具有重要的意义。本课题拟通过光电检测的方法与数字图像处理相结合完成啤酒瓶破损的自动检测。
2 课题的研究背景及意义
我国作为一个啤酒生产大国，啤酒产业的技术在不断更新。然而在啤酒瓶检测技术方面，国内大部分采用传统的人工检测，效率低，已不能满足生产需求。国外的啤酒瓶检测技术起步较早，空瓶检测速度高达60000瓶/小时，而我国对于能够检测空瓶的检测机器还处于理论研究阶段，主要有湖南大学研制的啤酒瓶视觉检测机器人、北京赛腾动力科技有限公司、广州轻工集团等，虽然已经研制出样机，但还并未成功应用于市场上。国外的空瓶检测系统都针对的是新瓶，若引用国外研发的空瓶检验系统对我国的回收啤酒瓶进行检测，很难保证较高的破损检测率，而且引进国外设备的成本和后期的维修费用都很高。
作为啤酒产量全球居首的我国[1]，啤酒及其包装（啤酒瓶）质量的好坏更是我国的对国外宣传的名片，我国大多数消费者也清楚的认识到衡量啤酒质量的优劣除了啤酒本身的品质外，很大程度上取决于啤酒瓶质量的好坏。同时，生产企业为了最大程度地迎合广大消费者需求，为了能够适应中国制造业的高速发展，提升自身的产品质量与数量。
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