红外图像增强方法研究文献综述
9161040G0633 余畅
红外图像增强处理包括对比度的调整和细节边缘的锐化，目的在于从背景中凸显出目标信息，以便后续的处理。这主要体现在：第一，强化目标信息，弱化背景信息从而改善图像质量，提高图像成分的可辨别性；第二，通过处理使图像更利于机器分析，例如通过锐化处理突出图像的轮廓，以便控制计算机进行目标图像的外形特征分析。
图像处理技术通常包括时域处理、空间域处理和变换域处理[1]。时域处理的方法包括时间延迟积分、帧间比较等；空间域处理的方法包括了灰度变换、直方图处理、中值滤波、图像锐化等；变换域处理的方法有离散傅里叶变换、小波变换等[6]。为了使红外图像拥有较好的图像质量，提高其分辨率和对比度，降低噪声，必须进行红外图像处理。
导致红外成像系统产生非均匀性的因素有很多[2]，这些因素不仅与探测器自身性能有关，还与探测器工作状态以及外界输入有关，使得红外成像系统中图像处理部分较为复杂。非均匀性的来源主要由以下几类：
- 响应的非均匀性，其中包括频谱响应的非均匀性；
- 读出电路与探测器之间的耦合的非均匀性；
- 外界输入的相关非均匀性，红外探测器工作环境的红外光学系统背景辐射条件的变化将直接影响其工作参数和工作性能，这种非均匀性在红外器件的研制和红外系统的设计中很难被预测和检验；
- 光学系统的影响，由光学镜头的加工精度和摄像镜头对光轴的偏转角度所带来的非均匀性影响。
1.1 基于参考辐射源的校正方法
针对热像仪非均匀性的来源，目前红外成像系统的非均匀性校正方法大体上可以分为两类：基于参考辐射源的校正方法和基于场景的校正方法。基于参考辐射源的校正方法主要包括单点温度定标法、两点温度定标法、多点温度定标法[3]等。
单点温度定标法是选取单一入射辐射照度（如某一温度点下的黑体输出）作为定标点来获得校正系数。校正模型如图2-1.
应用两点法校正的前提：假设探测器的响应是线性的（忽略两端误差情况下可以认为探测器的响应是线性的）；探测器的响应必须具有时间的稳定性。两点校正的模型如图2-2
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