毕业论文课题相关文献综述
一、课题背景随着科技水平的不断发展，人们的生产力有了极大的解放，在生产活动上迈向了一个更高的层次，进入了前所未有的信息化时代。
计算机技术的发展以及在各领域的广泛使用使得对人机交互的期望度愈演愈烈，对人机交互技术的探索成为了信息科学与技术研究领域的主流方向之一，其目的是使计算机技术更好地为人类服务。
相对来说，手势在交流方式上具有自然、直观的特点，在人机交互的研究中具有重要意义，发挥着至关重要的作用。
在计算机科学中，手势识别是通过数学算法来识别人类手势的一个议题。
手势识别可以来自身体各部位的运动，通常是指脸部和手的运动。
目前面部表情识别及手势识别成为研究热点，大多数方法采用基于计算机视觉算法解释手语。
手势识别可以认为是让计算机理解人体肢体语言的一种手段，因此，人机交互不仅仅是文字接口或者用鼠标键盘控制的用户图像界面，会有更多丰富的途径。
二、研究现状 对于手势识别的研究，相对而言国外起步较早。
最先探索手势识别这一技术的是科学家 Grimes，他在1983年首次发明的数据手套，该项技术主要是在人的手上佩戴具有特殊传感器的数据手套，通过传感器获得手势的空间坐标、加速度等物理量，然后将获得的物理量输入计算机中，实现对人手的跟踪和识别等功能 。
Chrisropher Lee 在研究人机交互时就采用了数据手套当作输入设备，实现了采用手势来操控机器人的功能，之后选取数据手套这一方法来对手势在三维空间里的特征进行了提取，随后又选取人工神经网络模型这一方法成功的将美国手语进行了识别，实验表明该方法可以较好的完成现对手语单词的识别外部设备的介入虽使得手势识别的准确度和稳定性得以提高，但却掩盖了手势自然的表达方式，为此基于视觉的手势识别方式应运而生。
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