毕业论文课题相关文献综述
一、引言随着社会进步和科学技术的迅猛发展，人类迈入了数字信息化的21世纪，信息识别安全问题变得更加重要。
人脸识别技术作为一种更加安全可靠的生物识别技术得到了快速发展。
尤其是随着人工智能技术的成熟，推动了人脸识别技术更快的发展起来，在商业支付，交通识别，军事加密等不同行业都发挥着越来越重要的作用。
人脸识别技术是通过获取和分析人脸面部信息，提取特征信息进行量化处理，作为区分不同个体的重要依据，最后将处理后得到的特征点信息进行比对（1对1或者1对多的比对），来实现最终识别的一种技术。
人脸识别技术可以分为图像获取（摄像头，照片，录像等）和人脸识别算法两个过程。
人脸识别算法：可以划分为人脸检测、特征点定位、特征点提取和人脸比对（识别）过程。
其中人脸特征点检测作为对人脸图像进行分析重要且关键的一步，对提高人脸图像识别有十分重要的意义，在过去的几十年在得到了广泛的关注和深入的研究，并提出了许多有效的人脸特征点检测方法如图1。
人脸特征点在自然条件下的检测依然是当前的研究热点。
目前已经有一些文献对现有人脸特征点检测的方法进行了综述性的介绍。
而本课题的研究主要针对人脸特征点的定位，通过人脸特征点我们可以定位人脸的各个器官，从而在此基础上实现在人脸图片、视频上添加虚拟装饰物的功能。
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