毕业论文课题相关文献综述
一、研究背景随着科学技术的发展，人们的生活质量越来越高，科技的发展为人类社会带来了前所未有的便利，与此同时也产生了一系列的污染问题，其中，大气污染的问题尤为严重。
工业和交通运输业的快速发展以及化石燃料的广泛使用,将粉尘、氮氧化物、臭氧等物质排放到大气层中,加剧了大气层质量的恶化,导致生态环境被破坏,使得人类社会发展面临危机[1]。
如何有效监测大气污染，为后续的污染防治工作做准备，是一个迫切需要解决的问题。
在实际工作中，随着大气污染监测项目的增多、监测范围的扩大、点位的密布，人工监测已难以满足要求。
目前，大气环境监测技术发展趋于完善，采样方法不断改进，向连续自动化方向迅速发展，另外，遥感探测技术得到了更多的应用和发展，大数据技术也开始应用于大气监测[2]。
但是，传统的人工监测系统不能实现实时监测，且检测结果受人为影响较大，而目前使用的自动监测系统存在价格昂贵、体积大、设备结构复杂、国产化率低、难以维护、运营成本高等缺陷，很难在全国大范围内普及[3]。
物联网作为一种新兴的事物，首先是各种感知技术的广泛应用，传感器的种类是各种各样，传感器的数量是海量的，在物联网中有海量的传感器节点，而且每个传感器都是每隔一段时间收集一次数据，因此传感器产生的数据非常巨大，针对物联网传输的大连接、宽覆盖、低速率、生命周期长等特点，3GPP组织发布了窄带物联网标准 (Narrow Band Internet of Things, NB-IoT)，窄带物联网主要采用移动蜂窝网络，具有网络覆盖范围比较广、消耗的能量少、可移动性等特点[4]。
将窄带物联网应用于大气污染监测系统，有助于加强数据的即时性，便于数据统计和分析，因此，本文将设置一个基于NB-IoT的大气污染监测系统。
二、国内外研究现状目前，国外的大气污染自动监测系统的发展相对较为成熟，一般采用长光程监测技术，如大气环境质量监测系统模式 DOAS 等[5]，各个公司都会以自己的仪器为基础设计出相应的监测软件，这些软件与仪器绑定使用，并且兼具多种功能，但是费用普遍非常昂贵。
比较著名的大气污染自动监测系统有：SANOA-CD公司的监控系统、OPSIS 公司的监控系统以及TE公司的监控系统等，使用者遍及世界各地[6]。
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