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毕业论文课题相关文献综述
文 献 综 述1. 前言随着生活质量的不断提高，人们对语音通信环境有了更高的要求。
设计语音通信面临着越来越多的干扰，减弱通信系统中的噪声和提高抗干扰能力对提高通信质量是非常重要。
解调下来基带音频信号内常有很多的单音干扰和其他噪声干扰，这种干扰将对正常的通信带来很大的干扰，尤其对于数字解调信号带来错误。
在20世纪60年代中期形成的一系列数字信号处理的理论和算法，如数字滤波器、快速傅立叶变换（FFT）等均是语音信号数字处理的理论和技术基础。
随着信息科学技术的飞速发展，语音信号处理取得了重大的进展。
进入70年代之后，产生了语音信号的线性预测技术（LPC），现已成为语音信号处理强有力的工具，广泛应用于语音信号的分析合成及各个应用领域。
80年代初，一种新的高效数据压缩技术矢量量化（VQ）应用于语音信号处理中，随后，用隐马尔可夫模型（HMM）描述语音信号过程是80年代语音信号处理技术的重大发展。
目前，HMM已是现代语音识别研究的重要基石。
无线通信面临着越来越多的干扰，减弱通信系统中的噪声和提高抗干扰能力对提高通信质量是非常重要。
解调下来基带音频信号内常有窄带的单音、多音干扰，这种干扰将对正常的通信带来很大的干扰，尤其对于数字解调信号带来错误。
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