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文 献 综 述课题背景手写数字识别是数字图像处理领域中的一个很重要的分支和研究方向。
手写数字识别作为一门综合性的技术，涉及多门学科，比如包括模式识别、图像处理、人工智能、数学、信息论、生物学等^([1-15])。
根据被识别的原始数字图像的采集方式，手写数字识别可以分为离线手写数字识别和联机手写数字识别。
离线手写数字识别研究的虽然是仅仅对10个阿拉伯数字的识别，但由于输入的只是简单的一幅图像，它不像联机输入那样能比较容易的从物理载体上获得数字骨架、笔顺等特征。
同时离线手写数字信息通常受到扫描质量、光线均匀性、背景噪声、笔尖墨水等诸多不利因素的影响，以上种种使离线手写数字识别准确率较低，导致离线手写识别一直以来是一个备受挑战的研究热点^([2])。
随着金融市场化的日益加快，票据业务的规模和数量与日俱增。
长期以来，由于票据管理工作因管理手段的落后，导致各类票据的整理工作浪费了大量的人力与物力资源，降低了票据管理的效率。
使用离线手写数字识别系统实现信息的自动录入可以更加方便的对票据进行管理，可以有效地避免传统人工处理方式中存在的诸多弊端，如工作量大，成本高，效率低等问题^([3])。
与此相同，其在系统控制、医学图像识别、遥感数据分析等多个领域有着重要的作用。
并在邮政、财务、税务、金融等领域有着广泛的应用^([4])。
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