毕业论文课题相关文献综述
文 献 综 述
一、选题背景和意义
背景 ：手写数字识别是模式识别一个重要的分支，它涉及各种领域，包括模式识别，图像处理，人工智能等方面。随着现代化信息网络的推广，数据跟网络有着密不可分的关系，有大量的数据要求输入计算机网络。而且在现代信息化发展如此迅猛的社会，方方面面都在跟数字打着交道。因为联机手写数字识别在输入过程中有笔画跟笔顺数的录入，所以实现起来还是比较容易的。如今联机手写数字识别技术的出现已是社会发展的一大步[1][2]。
意义：目前手写数字识别广泛应用在多个领域。比如在大规模数据统计中的应用，如今中国接近十四亿人口，在例行的行业检查、人口普查等方面都要进行大规模是数据统计，此时如果完全用手工输入将耗费大量的人力物力，所以手写数字识别会起着巨大的作用。又如在财税、金融领域上的应用，随着我国经济的迅速发展，每天等待处理的付款单、财会、税务报表等越来越多，如果把它们交给计算机自动处理，除了可以提高效率外无疑可以节约不少时间、金钱、劳力[3][4]。
另外，由于手写数字模式总的类别才只有十种，所以可以作为各种算法的实验平台。而且由于阿拉伯数字的通用性，国内外研究人员可以更好的互相交流。所以手写数字识别的研究具有很好的意义。
二、国内外现状
在我国，早在70年代中国工程院院士等研究人员就已经有了对手写数字字符识别系统的研究，在邮局的信件自动分拣系统中取得了很大的成功。其后，复旦大学的研究者们成功研究出了中国第一台印刷体数字字符识别器能够识别打字机打印出来的数字字符，与此同时中科院也成功研制出了中国第一台邮编识别样机。随后各大高校跟科研所开始对字符识别进行了系统的研究，此后，数字字符识别研究进入高潮 [5]。
在欧美等一些国家，早在1929年，德国人Dausheck就取得了Optical Character Recognition的专利权，四年后，美国人Handel也取得了同样的专利权，但真正的OCR系统是在20世纪50年代随着计算机的出现而产生的[6]。在1958年，Crimsalde等人第一次用计算机进行了光学字符识别，他们将固定模式存储到计算机内，再用飞点扫描仪来识别输入的模式与存储在计算机中的模式进行比较来作判断。到80年代初，个人计算机开始流行使得字符识别技术不断向前发展。到最近的90年代，Vapnik等研究人员在研究机器学习问题上取得了很大的进步，而且在模式识别和函数拟合等比较重要的领域取得了较大的成功[7]。而现在，数字识别已经密切与生活相关。
三、手写数字识别的基本原理
系统整体功能模块设计如图1
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