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文献综述
1. 研究背景无线通信网络，具体来说就是利用无线通信传输的方式来实现双方或多方之间的沟通或连接的需要。
当前，第五代通信技术（5G）开始逐渐普及和发展，但为了满足广大人民群众的不同需求，许多地方存在多种网络（比如2G、3G、4G、5G）并存的现象，导致基站设备维护工作存在一定的复杂程度，并且工作量比较庞大，因此针对基站维护工作，需要结合各类设备产生的差异性，开展目标性维护，以便与预期计划的维护效果相符。
由于无线通信网络的使用者并不是固定在同一个空间位置，移动设备的位置变化和使用人数的增加减少都会对无线网络的整个网络结果和分布情况产生变化，与有线网络通信相比，无线网络面临的变数更多，几乎整个网络系统都处于无时无刻不在变化的状态下。
随着使用范围的增加，接入系统的用户数量越来越多，系统的网络性能和实际的运行感受会发生不同的变化，为了让系统能够最大程度的适应的这样的变化使用环境，就需要网络工程师对网络进行及时的调整和节点优化，让系统始终维持在一个稳定的工作状态。
目前，基站休眠技术被认为是解决网络能耗问题的最有效方法之一，主要分为分布式基站休眠和集中式基站休眠。
分布式休眠算法通常基于预设的阈值判断基站是否需要休眠。
该算法仅考虑自身和相邻基站的运行情况，算法复杂度较低，但一般只能实现网络局部优化，无法获得整体网络能效的提高。
集中式休眠算法通过集中式管控模块收集网络中全部基站的负载信息，从全网络的角度出发实施休眠算法，使整体网络达到能效最优状态。
相对而言，集中式休眠算法网络能效优于分布式休眠算法，但算法复杂度较高。
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